MonDevisAI

What it does

MonDevisAI aide les artisans français à créer des devis professionnels en 60 secondes avec l'IA GPT-4o. 🔥 Le problème : 68% des artisans perdent des clients parce qu'ils répondent trop lentement aux demandes. ✅ Ce que ça fait : - Décrivez le chantier en français → devis complet généré automatiquement - Signature électronique client depuis son téléphone - Relances automatiques si pas de réponse sous 3 jours - Facturation intégrée en 1 clic - Paiement en ligne client Essai gratuit 14 jours.

Créez vos devis en ligne gratuitement en 60 secondes avec l'IA. Signature électronique légale, facturation conforme 2026, relances auto. Essai 14 jours sans carte. Plombier, électricien, menuisier, peintre, carreleur.

Plombier, électricien, menuisier, peintre — decrivez votre chantier, l'IA genere le devis complet. Votre client signe depuis son telephone. Vous facturez en 1 clic. Remplacement robinet cuisine + siphon, appart Lyon 6eme, 2eme etage... Chaque fonctionnalite a ete concue pour un artisan qui travaille seul ou en petite equipe. Decrivez votre chantier en francais, comme vous le diriez a un collegue. L'IA GPT-4o genere automatiquement toutes les lignes : fournitures, main d'oeuvre, prix du marche regional, TVA. Votre client recoit un email pro avec son devis. Il clique, signe en 30 secondes depuis son smartphone. Valeur juridique identique a une signature manuscrite selon eIDAS. Une fois le…from mondevisai.com

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  L’assistant IA qui génère vos devis artisans en 1 clic

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  RelanceAutoMar 2026 · relanceauto.netlify.app

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  Automatisez vos blogs, posts sociaux ,..avec l’IA

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  Kilo Code for VS Code▲896

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  Needle: We Distilled Gemini Tool Calling into a 26M Model▲776

  Hey HN, Henry here from Cactus. We open-sourced Needle, a 26M parameter function-calling (tool use) model. It runs at 6000 tok/s prefill and 1200 tok/s decode on consumer devices. We were always frustrated by the little effort made towards building agentic models that run on budget phones, so we conducted investigations that led to an observation: agentic experiences are built upon tool calling, and massive models are overkill for it. Tool calling is fundamentally retrieval-and-assembly (match query to tool name, extract argument values, emit JSON), not reasoning. Cross-attention…

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