Crypto AI Desk
Crypto trade setups verified against real price data
What it does
A Telegram bot that takes the concrete levels crypto traders publish — entry, target, invalidation — pulls real candles and only shows the setups the market has confirmed. You get an update when price actually reaches the entry, the target or the stop, so nothing is written in after the fact. Answers in Russian, Ukrainian or English. Three days free.
Telegram-бот слушает обзоры крипто-трейдеров, достаёт вход, цель и стоп и сверяет каждый уровень с реальными свечами. В чат приходит только то, что рынок подтвердил. 7 дней бесплатно.
Crypto AI Desk слушает обзоры крипто-трейдеров, достаёт из них уровни и сверяет каждый с реальным графиком. В Telegram приходит только то, что рынок подтвердил. Модель разбирает обзор, вытаскивает вход, цель и стоп и проверяет их по свечам — до того, как сигнал попадёт к вам. Отдельных кабинетов нет: сделки, апдейты по ним и ежедневный разбор рынка приходят в тот же чат, где вы уже сидите. Нужен обзор целиком — открывается мини-приложение прямо в Telegram. Пока вы перематываете ролик, модель уже достала уровни и сверила их с графиком. До вас доходит только подтверждённое. Оставляет только конкретику: пара, сторона, вход, цель, стоп. В Telegram уходит подтверждённая сделка, а дальше — апдейт…from cryptoaidesk.xyz
Does the same job
all alternatives →
More commerce this month
the category →
Compare your startup equity grant for free.
Commerce · 26d ago · equitybee.com
Launched alongside, August 2026
the whole month →- TL
Life & fun · 10d ago · louisabraham.github.io
- SA
Hello HN! I found that picking out plausible but diverse skin tones for my digital art and game development projects was kind of difficult, and I got curious about if there was a way to define a color space that made it easy. I've built a color picker and procedural generation algorithm based on the space as well as a bunch of other fun js features and demos throughout the page that use the equations. If you find it interesting, I have lots of explanations of how I built it and what properties the space has. The methodology might be a bit shaky, but hopefully the result is as helpful for…
Life & fun · Aug 2026 · toneyalexander.github.io
I trained a 125M-parameter transformer to autocomplete piano performances in real time (~108 notes/sec on an iPhone 15). The idea is basically GitHub Copilot or Tabnine, except instead of prompting it with code, you prompt it by playing a few notes on a MIDI piano. The model then continues what you played, entirely on-device. The app is free if anyone wants to try it. Happy to answer questions about the model, training, Core ML, or the many things that didn't work.
AI · 17d ago · simedw.com