Fotigo
Photo galleries with face detection, built for photographers
What it does
Unlike other gallery tools, Fotigo detects faces in event photos so guests find themselves instantly - no more scrolling through hundreds of shots. Plus built-in booking, client galleries, and direct sales, all in one place.
Galeria zdjęć online dla fotografów: galerie klientów, system rezerwacji, wykrywanie twarzy, analityka i sprzedaż. Wszystko, czego potrzebuje fotograf w jednym miejscu.
Galeria zdjęć dla fotografów: klient sam znajduje swoje kadry, wybiera ulubione i zamawia odbitki online. Ty fotografujesz - Fotigo sprzedaje. Nowoczesny podgląd, płynna nawigacja, bezpieczeństwo i styl. Zobacz, jak Twoje zdjęcia mogą wyglądać w galerii, która robi wrażenie na klientach. Kompleksowe narzędzie stworzone specjalnie dla fotografów, które automatyzuje Twoją pracę i pozwala skupić się na tym, co najważniejsze - tworzeniu pięknych zdjęć. Twórz galerie zdjęć dla klientów - resztą zajmie się Fotigo. Klient sam wybiera ujęcia, zamawia odbitki i produkty oraz płaci online. Obsługuj duże sesje bez chaosu. Uczestnicy sami wybierają zdjęcia i składają zamówienia online, a Ty oszczędzasz…from fotigo.co
Does the same job
all alternatives →More work this month
the category →


The app store for voice native apps that lives in your notch
Work · 28d ago · voiceos.com

The New Calendly▲211Handle all of the work before, during, and after meetings
Work · 17d ago · calendly.com
Launched alongside, August 2026
the whole month →- TL
Life & fun · 10d ago · louisabraham.github.io


- SA
Hello HN! I found that picking out plausible but diverse skin tones for my digital art and game development projects was kind of difficult, and I got curious about if there was a way to define a color space that made it easy. I've built a color picker and procedural generation algorithm based on the space as well as a bunch of other fun js features and demos throughout the page that use the equations. If you find it interesting, I have lots of explanations of how I built it and what properties the space has. The methodology might be a bit shaky, but hopefully the result is as helpful for…
Life & fun · Aug 2026 · toneyalexander.github.io


I trained a 125M-parameter transformer to autocomplete piano performances in real time (~108 notes/sec on an iPhone 15). The idea is basically GitHub Copilot or Tabnine, except instead of prompting it with code, you prompt it by playing a few notes on a MIDI piano. The model then continues what you played, entirely on-device. The app is free if anyone wants to try it. Happy to answer questions about the model, training, Core ML, or the many things that didn't work.
AI · 17d ago · simedw.com