Osyo!
The home for Ukrainian digital products
What it does
Osyo! is a directory of Ukrainian apps, digital products, web services, and AI tools. Discover useful products built by Ukrainian creators, explore new ideas, and support the people building them. 🇺🇦
Осьо — каталог українських застосунків, додатків, вебсервісів і цифрових продуктів. Відкривай мобільні та вебзастосунки від українських розробників.
Осьо! допомагає знаходити, порівнювати й підтримувати українські застосунки, мобільні додатки, вебсервіси та цифрові продукти від українських авторів. Осьо! допомагає знаходити, порівнювати й підтримувати українські застосунки, мобільні додатки, вебсервіси та цифрові продукти від українських авторів. Осьо! допомагає знаходити, порівнювати й підтримувати українські застосунки, мобільні додатки, вебсервіси та цифрові продукти від українських авторів. Голосуй за українські продукти, допомагай авторам отримати визнання. Покажи свій продукт тисячам користувачів. Безкоштовно, за 5from osyo.app
Does the same job
all alternatives →




IT Ukraine - IT Services And Software R&D In Europe's Rising Tech Nation2016 · ▲81Ukrainian IT outsourcing and software R&D capacities
More growth this month
the category →
AstraPixels▲267A pixel-art solar system at its real current positions.
Growth · 29d ago · astrapixels.com

Launched alongside, August 2026
the whole month →- TL
Life & fun · 10d ago · louisabraham.github.io


- SA
Hello HN! I found that picking out plausible but diverse skin tones for my digital art and game development projects was kind of difficult, and I got curious about if there was a way to define a color space that made it easy. I've built a color picker and procedural generation algorithm based on the space as well as a bunch of other fun js features and demos throughout the page that use the equations. If you find it interesting, I have lots of explanations of how I built it and what properties the space has. The methodology might be a bit shaky, but hopefully the result is as helpful for…
Life & fun · Aug 2026 · toneyalexander.github.io


I trained a 125M-parameter transformer to autocomplete piano performances in real time (~108 notes/sec on an iPhone 15). The idea is basically GitHub Copilot or Tabnine, except instead of prompting it with code, you prompt it by playing a few notes on a MIDI piano. The model then continues what you played, entirely on-device. The app is free if anyone wants to try it. Happy to answer questions about the model, training, Core ML, or the many things that didn't work.
AI · 16d ago · simedw.com