
Painel de Saúde CX — Jaime Pargan
Descubra se sua CX depende de pessoa ou de sistema
What it does
Cinco perguntas objetivas que revelam se a experiência do cliente da sua empresa depende de quem está na cadeira hoje, ou de um sistema que sustentaria o resultado com qualquer outra pessoa no lugar. Sem cadastro chato, resultado imediato por área (comunicação, processo, dados, satisfação, velocidade de resposta), com recomendação específica para o seu contexto. Construído por um consultor de CX com mais de 10 anos de prática em operações de médio e grande porte.
Descubra em 5 perguntas onde sua operação de CX está travando.
Cinco perguntas objetivas revelam onde sua operação está realmente. Você recebe um índice por área, com diagnóstico contextualizado e o próximo passo mais relevante para o seu caso. Veja abaixo uma prévia dos seus indicadores. Insira seu e-mail para liberar a análise completa. Com base nas suas respostas, identificamos o padrão de maturidade da sua operação. Há uma área que concentra o maior risco de ruptura na jornada do cliente e que pode ser endereçada com prioridade antes de qualquer outra iniciativa. A análise detalhada por indicador está disponível abaixo, com recomendação específica para o seu contexto. Libere o diagnóstico completo: veja a pontuação de cada área, a análise…from jaimepargan.com.br
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AstraPixels▲267A pixel-art solar system at its real current positions.
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Life & fun · 10d ago · louisabraham.github.io


- SA
Hello HN! I found that picking out plausible but diverse skin tones for my digital art and game development projects was kind of difficult, and I got curious about if there was a way to define a color space that made it easy. I've built a color picker and procedural generation algorithm based on the space as well as a bunch of other fun js features and demos throughout the page that use the equations. If you find it interesting, I have lots of explanations of how I built it and what properties the space has. The methodology might be a bit shaky, but hopefully the result is as helpful for…
Life & fun · Aug 2026 · toneyalexander.github.io


I trained a 125M-parameter transformer to autocomplete piano performances in real time (~108 notes/sec on an iPhone 15). The idea is basically GitHub Copilot or Tabnine, except instead of prompting it with code, you prompt it by playing a few notes on a MIDI piano. The model then continues what you played, entirely on-device. The app is free if anyone wants to try it. Happy to answer questions about the model, training, Core ML, or the many things that didn't work.
AI · 17d ago · simedw.com