Shuttle AI
Practice logs + AI coaching: get better at badminton
Shuttle AI launched on August 15, 2026 with 2 votes, #5,788 of 23,274 launches that month.
What it does
Vague practice, vague results. ShuttleAI is a dedicated AI coach for badminton: log your practice and get AI feedback based on your goals and history, get on-device pose analysis of your swing (smash, clear, drop) with joint-angle breakdowns, get AI-generated practice menus, and even tactical analysis of rally footage. Smash-speed tracking, streaks, and levels keep you motivated. Free to start — in Japanese, English, Korean, and Chinese.
Mizuki Katoの「ShuttleCoach - AIバドミントンコーチ」をApp Storeでダウンロードしてください。スクリーンショット、評価とレビュー、ユーザのヒント、「ShuttleCoach - AIバドミントンコーチ」に似たゲームを見ることなどができます。
スポーツ デベロッパ Mizuki Kato 言語 JA + 3言語 サイズ 92.4 MB iPhone 「なんとなく練習して、なんとなく終わる」。 そんなバドミントンの練習に、AIの専属コーチをつけませんか? ShuttleCoach(シャトルコーチ)は、練習ログの記録からフォームのスイング分析、ラリーの戦術分析、今日の練習メニュー提案まで、上達に必要なサイクルをまるごとサポートするAIバドミントンコーチングアプリです。 ■ こんな方におすすめ ・練習しているのに、何を直せばいいか分からない ・自分のフォームを客観的に見てもらう機会がない ・部活やサークルでのラリーを、もっと戦術的に振り返りたい ・忙しくて、コーチにつく時間もお金もかけられない ■ ShuttleCoachでできること 練習ログ + AIフィードバック 練習した日付・時間・内容・調子を記録するだけ。AIが「良かった点」「次に直したい課題」「次回意識すること」を、あなたの目標や過去の練習履歴を踏まえて具体的にアドバイスします。 動画フォーム分析 スマッシュ・クリア・ドロップなど、スイング動画を選ぶだけでAIがフォームを解析。関節の角度から、やさしい言葉でコメントをもらえます。動画は端末に保存され、サーバーにアップロードされません(プライバシーも安心)。 AI練習メニュー提案 プロフィール・目標・直近の練習ログから、「今日やるべき練習メニュー」をAIが自動作成。フェーズごとの時間配分とコーチノート付きで、そのまま練習に持っていけます。 ラリー動画の戦術分析…from apps.apple.com
Does a similar job
all alternatives →

Perfect Plank by Exer2020 · apps.apple.com · ▲155Interactive AI coach on your phone (w/ back-end for coaches)



More ai this month
the category →



Paintings by AI models: programs run through a simulation of oil paint.
AI · 21d ago · stillwet.art
PixVerse R2▲381A real-time world model you can explore and change
AI · 29d ago · world.pixverse.video

Source: Product Hunt launch ↗
Launched alongside, August 2026
the whole month →- TL
Life & fun · Aug 2026 · louisabraham.github.io

Clipto MCP▲655Hey HN, We recently built Clipto. It’s a tool that lets you search over terabytes of video, audio, and images on your computer, without relying on the cloud. Motivation: we probably all had this similar experience, we know a moment exists in a video or audio, but finding it takes hours scrubbing the timeline. You can send all the media to process in the cloud, but it’s slow, expensive and raises privacy concerns. So we decided to build our own on-device media search engine. How it works (high level): 1. We ingest video, audio, image; normalize formats via ffmpeg; run content analysis to…
Work · Aug 2026 · clipto.com

Hello HN! I found that picking out plausible but diverse skin tones for my digital art and game development projects was kind of difficult, and I got curious about if there was a way to define a color space that made it easy. I've built a color picker and procedural generation algorithm based on the space as well as a bunch of other fun js features and demos throughout the page that use the equations. If you find it interesting, I have lots of explanations of how I built it and what properties the space has. The methodology might be a bit shaky, but hopefully the result is as helpful for…
Life & fun · Aug 2026 · toneyalexander.github.io

Astute▲606Automate your B2B brand going viral, with new media creators
AI · Aug 2026 · company-app.joinastute.com