
LynaX
Build and run cloud websites & Omnichannel AI chat
What it does
LynaX turns ideas into cloud websites with preview, versions, hosting, and built-in Website Chat. AI Agent builds, publishes, and runs Schedule Tasks. Data Engine powers live content, product text and images, and helps collect orders and leads. AI Seller serves customers across Live Chat, Line, Telegram, Instagram, and Messenger using shared data and business tools. Ask AI Agent to turn your API into an MCP Server. Teams get separate AI workspaces for slides, sheets, docs, analytics, and images.
Tạo website, tài liệu, bảng tính, hình ảnh và tự động hóa công việc với LynaX AI Agent và AI Seller.
Giao một công việc cụ thể và tiếp tục chỉnh sửa kết quả ngay trong cuộc hội thoại. Mô tả doanh nghiệp, nội dung và dữ liệu cần dùng. LynaX xây dựng dự án, mở bản xem trước và giữ mọi lần chỉnh sửa trong cùng một cuộc hội thoại. Lưu cuộc hội thoại, quản lý đầu ra, dùng dữ liệu đã kết nối và đặt lịch cho công việc lặp lại. Đưa hội thoại khách hàng, ngữ cảnh doanh nghiệp và đội ngũ bán hàng vào cùng một luồng vận hành. Kết nối một ứng dụng, chỉ gán những công cụ cần thiết và để AI làm việc trong phạm vi quyền bạn kiểm soát. Mời đúng người vào cùng không gian làm việc, giao quyền theo trách nhiệm và giữ ngữ cảnh liền mạch khi công việc chuyển giữa AI và con người. Số chỗ phụ thuộc gói. Thành…from lynax.ai
Does the same job
all alternatives →More ai this month
the category →
I trained a 125M-parameter transformer to autocomplete piano performances in real time (~108 notes/sec on an iPhone 15). The idea is basically GitHub Copilot or Tabnine, except instead of prompting it with code, you prompt it by playing a few notes on a MIDI piano. The model then continues what you played, entirely on-device. The app is free if anyone wants to try it. Happy to answer questions about the model, training, Core ML, or the many things that didn't work.
AI · 16d ago · simedw.com
Astute▲585Automate your B2B brand going viral, with new media creators
AI · 18d ago · company-app.joinastute.com


Hey HN, Henry from Cactus here! We previously released Cactus Needle, a 14MB agentic LLM for tool call, device use, and structured extraction for phones, wearables, smart homes, small robots and microcontrollers. We got really great feedback here, and have now incorporated the suggestions to release Needle 2. The whole model is a single 14MB binary that runs a full session in 28MB of RAM; 45m parameters at 2bit compression. Needle hits 500 tokens/sec decode speed on a Raspberry Pi 5, sits between 400-1,500 tokens/sec on VR devices like Meta Quest 3S and Apple Vision Pro, and ranges…
AI · 26d ago · cactuscompute.com


Launched alongside, August 2026
the whole month →- TL
Life & fun · 10d ago · louisabraham.github.io


- SA
Hello HN! I found that picking out plausible but diverse skin tones for my digital art and game development projects was kind of difficult, and I got curious about if there was a way to define a color space that made it easy. I've built a color picker and procedural generation algorithm based on the space as well as a bunch of other fun js features and demos throughout the page that use the equations. If you find it interesting, I have lots of explanations of how I built it and what properties the space has. The methodology might be a bit shaky, but hopefully the result is as helpful for…
Life & fun · Aug 2026 · toneyalexander.github.io


I trained a 125M-parameter transformer to autocomplete piano performances in real time (~108 notes/sec on an iPhone 15). The idea is basically GitHub Copilot or Tabnine, except instead of prompting it with code, you prompt it by playing a few notes on a MIDI piano. The model then continues what you played, entirely on-device. The app is free if anyone wants to try it. Happy to answer questions about the model, training, Core ML, or the many things that didn't work.
AI · 16d ago · simedw.com